多供应商与模型管理
集中配置模型供应商和模型目录,让业务应用通过统一入口使用能力。
产品实机界面 · 2026-10-01
集中查看模型目录、供应商与启用状态,再按业务场景绑定能力,支撑不同 AI 应用。
截图来自测试环境,展示模型管理界面与演练配置。集中配置模型供应商和模型目录,让业务应用通过统一入口使用能力。
将业务用途与具体模型配置关联,支持按场景管理和调整。
管理提示词模板与业务变量,将对话经验沉淀为可维护的配置。
组织企业知识并配置检索方式,让应用能够查找与当前问题相关的业务资料。
管理语音识别、语音合成等能力配置,为电话与语音场景提供支持。
集中查看模型调用、用量与费用,结合权限和审计管理企业 AI 的使用。
从明确场景开始,连接业务人员、研发与运营,让模型调用服务于具体工作。
说明要处理的任务、内容范围和需要获得的结果。
选择模型与语音服务,准备知识库和 提示词。
用代表性样本检查输出是否符合业务要求。
通过场景接口把能力接入质检、对话或企业应用。
查看调用、用量和费用,结合业务反馈继续调整。
把业务场景、知识维护、模型配置和费用归属对应到责任人,便于后续持续运营。
质检与语音机器人都需要使用模型、企业知识与提示词;IT 团队希望集中管理接入和调用情况。
模型供应商、知识库、提示词 与语音服务
把具体用途绑定到对应能力与模型
调用记录、用量费用与权限审计
通过统一能力入口连接不同业务,减少各系统分别管理供应商和模型配置。
把企业内容与对话经验放入可管理的资产,方便按场景持续调整。
结合调用日志和费用记录了解 AI 使用情况,为问题定位和资源规划提供依据。
平台支持多供应商和场景配置,具体可使用的模型与部署方式需要结合供应商能力、企业要求和项目验证确定。
中台负责模型、知识、提示词和语音服务的共用配置;质检、机器人等业务应用负责具体流程,通过接口调用对应场景的能力。
聊聊已有系统、服务场景和这次希望解决的问题。