SOLUTIONS / START WITH THE WORK
用合适的组合，
解决具体的业务问题。
从客户服务、回访运营到 AI 应用建设。围绕现有系统与团队的工作方式，定义实施范围、验证路径和后续演进。
01 / SOLUTION
客户服务与售后
让客户问题沿着清晰的路径得到处理。
常见业务挑战
客户资料分散、来电与业务记录割裂、跨团队跟进难以衔接。
我们的实施思路
将电话与在线渠道接入服务工作台，结合 CRM 查看客户资料，用业务流程承接后续事项，再通过质检与报表复盘。
客户识别与历史联络来电路由与坐席承接业务表单和工单流程录音追溯与服务复核
从这些步骤开始
- 梳理客户标识与业务字段
- 选择一个服务入口开展试点
- 验证后续流程与管理报表
可组合能力
02 / SOLUTION
回访与客户运营
让沟通结果，回到可继续跟进的业务记录。
常见业务挑战
回访任务分散、信息采集口径不一致、通话结果依赖人工整理。
我们的实施思路
围绕回访目标配置人工或机器人对话，采集关键字段，整理通话摘要与意向，并将需要进一步沟通的事项交给业务团队。
回访名单与任务安排场景话术与企业知识问卷采集与结果分析人工跟进与客户记录
从这些步骤开始
- 明确联系规则与回访目标
- 校准话术、字段和分类口径
- 用代表性通话验证实际效果
可组合能力
03 / SOLUTION
服务质量管理
从抽查一段录音，到建立持续改善的流程。
常见业务挑战
检查标准不统一、复核依据分散、发现问题后缺少训练和跟进。
我们的实施思路
以业务规则与大模型分析处理录音，结合人工抽检和复核处理差异，再将共性问题纳入教练任务与运营改进。
规则、流程与模型质检自动抽检与人工复核坐席申诉与误报反馈质量报表与教练任务
从这些步骤开始
- 整理服务规范与典型录音
- 建立评分模型并校准结果
- 明确复核、申诉与改进职责
可组合能力
04 / SOLUTION
企业 AI 应用建设
统一管理 AI 服务，支持多个业务应用。
常见业务挑战
各系统分别接入模型，知识和提示词难以统一维护，调用与费用难以汇总。
我们的实施思路
建设统一 AI 能力入口，管理模型、知识与场景配置，先选择质检或对话等明确场景，再逐步扩展到其他业务应用。
模型服务与场景管理企业知识与提示词管理语音识别与合成能力调用日志与费用归集
从这些步骤开始
- 选定可以验证价值的场景
- 明确数据范围与模型条件
- 建立测试样本和持续评估机制
可组合能力
YOUR BUSINESS. OUR NEXT CONVERSATION.
聊聊你的业务，一起明确实施方案。
聊聊已有系统、服务场景和这次希望解决的问题。